我现任新加坡南洋理工大学(NTU)计算与数据科学学院Research Fellow,合作导师为Lu Shijian 教授。我分别于2025年、2022年及2019年在北京航空航天大学获得博士、硕士及学士学位,师从史振威教授和邹征夏教授。
科研成果与影响力:研究方向为计算机视觉与遥感图像处理,重点聚焦基础模型、多模态学习及 AI4Earth。迄今在Proc. IEEE、TPAMI、CVPR、TGRS等顶级学术期刊和会议发表论文40余篇。其中包括3篇 ESI 热点论文及13篇ESI高被引论文,4篇论文入选期刊“最受欢迎论文”榜单前三。研究成果获全球40余位院士及Fellow的积极引用评价,谷歌学术引用超8000 次。
学术服务与交流:受邀在IEEE GRSS、VALSE 优秀学生论坛(全国仅8人)、CSIG优秀学生论坛等作学术报告。相关工作被IEEE、CSIG、机器之心等权威媒体报道,开源项目累计获GitHub Stars 3000+。此外,担任Remote Sensing期刊Guest Editor,以及ACM CS、IJCV、TIP、CVPR、TGRS等顶刊顶会审稿人。
科研项目与荣誉:作为项目负责人主持了首批国家自然科学基金(NSFC)博士生项目;核心算法已成功部署于高分系列及商用遥感卫星系统。曾获宝钢教育奖特等奖(全国研究生仅10人)、沈元奖章(北航学生最高荣誉)、五四奖章(北航青年最高荣誉)、北京市优秀学位论文等多项荣誉奖励。入选阿里巴巴“阿里星”、腾讯“青云计划”、京东“TGT”等多项顶尖人才计划。
本人共发表 同行评审论文 50 余篇,其中包括 3 篇 ESI 热点论文 (Top 0.1%)、 13 篇 ESI 高被引论文 (Top 1%) 以及 5 篇期刊最受欢迎论文 (Top 10)。 在 Google Scholar 上的总引用量超过 8862 次。 完整论文列表请参见 Google Scholar 主页或点击访问 完整论文列表页面。
研究工作获得包括图灵奖得主及40余位院士/Fellow的正面引用与评价。截至目前,谷歌学术引用超8000次,相关成果被IEEE、中国图象图形学学会(CSIG)等权威机构专题报道。开源项目在GitHub累计获得3000+ Stars。代表性学术影响如下:
获图灵奖得主引用:图灵奖得主Yoshua Bengio教授在NeurIPS’25论文中多次引用本人工作,指出其研究“受本人方法启发(building upon insights from)”,并将其作为关键研究基础迁移至其研究领域取得显著效果。
获顶尖科技公司引用:Meta FAIR团队(含计算机视觉泰斗/杰出科学家Ross Girshick,引用量58万+)在开源视觉大模型SAM 2的技术报告中,将本人工作作为遥感领域2个代表性方法之一进行介绍。
入选斯坦福大学CS231n教材:关于目标检测的综述论文入选Proceedings of the IEEE年度最受欢迎论文。该文被Li Fei-Fei教授主讲的斯坦福大学经典课程“CS231n”(2023-2025)选为教学参考材料。
获IEEE/AAIA Fellow高度评价:法国INRIA研究所主任Jocelyn Chanussot教授在其论文中高度评价本人提出的RSPrompter方法“成功地(successfully)”且“能够自动地(autonomously)”将大模型应用于实例分割任务,充分肯定了算法的自动化能力。
获IEEE/ACM/AAAS Fellow综述推荐:Dacheng Tao院士与Xudong Jiang(IEEE Fellow)教授在顶级期刊TPAMI(2024)中,将本人工作作为代表性方法进行介绍,评价该方法“能够同时检测目标及其属性”,并验证了细粒度属性对开放世界检测的互补性。
获加拿大皇家学会/科学院/工程院院士肯定:Jonathan Li院士在其论文(JAG, 2023)中指出,本人算法设计了“精简”的双通道架构以实现“效率最大化”,并成功建立了时空长距离依赖,增强了特征提取性能。
获领域专家重点推介:Fahad Shahbaz Khan教授在Remote Sensing综述中设立单独章节介绍本人工作;张良培教授(IEEE Fellow)在NeurIPS论文中评价本人的自适应提示方法“与其他人工提示方法显著不同”,具有独特优势。