Academic Impacts

研究工作获得包括图灵奖得主及40余位院士/Fellow的正面引用与评价。截至目前，谷歌学术引用超1万次，相关成果被IEEE、中国图象图形学学会(CSIG)等权威机构专题报道。开源项目在GitHub累计获得4000+ Stars。代表性学术影响如下：

  1. 获图灵奖得主引用：图灵奖得主Yoshua Bengio教授在NeurIPS’25论文中多次引用本人工作，指出其研究“受本人方法启发（building upon insights from）”，并将其作为关键研究基础迁移至其研究领域取得显著效果。

  2. 获顶尖科技公司引用：Meta FAIR团队（含计算机视觉泰斗/杰出科学家Ross Girshick，引用量58万+）在开源视觉大模型SAM 2的技术报告中，将本人工作作为遥感领域2个代表性方法之一进行介绍。

  3. 入选斯坦福大学CS231n教材：关于目标检测的综述论文入选Proceedings of the IEEE年度最受欢迎论文。该文被Li Fei-Fei教授主讲的斯坦福大学经典课程“CS231n”(2023-2025)选为教学参考材料。

  4. 获IEEE/AAIA Fellow高度评价：法国INRIA研究所主任Jocelyn Chanussot教授在其论文中高度评价本人提出的RSPrompter方法“成功地(successfully)”且“能够自动地(autonomously)”将大模型应用于实例分割任务，充分肯定了算法的自动化能力。

  5. 获IEEE/ACM/AAAS Fellow综述推荐：Dacheng Tao院士与Xudong Jiang(IEEE Fellow)教授在顶级期刊TPAMI(2024)中，将本人工作作为代表性方法进行介绍，评价该方法“能够同时检测目标及其属性”，并验证了细粒度属性对开放世界检测的互补性。

  6. 获加拿大皇家学会/科学院/工程院院士肯定：Jonathan Li院士在其论文(JAG, 2023)中指出，本人算法设计了“精简”的双通道架构以实现“效率最大化”，并成功建立了时空长距离依赖，增强了特征提取性能。

  7. 获领域专家重点推介：Fahad Shahbaz Khan教授在Remote Sensing综述中设立单独章节介绍本人工作；张良培教授(IEEE Fellow)在NeurIPS论文中评价本人的自适应提示方法“与其他人工提示方法显著不同”，具有独特优势。


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